Mathématiques appliquées : Probabilités et Statistiques
DANS CE COURS
Introduction aux lois de probabilité
Loi discrète vs continue
Variable aléatoire : définition, notation, représentation
2. Loi binomiale
Définition : B(n,p)
Probabilité d’un nombre de succès
Espérance et écart-type
Application : tirages avec répétition, tests
3. Loi de Poisson
Définition et hypothèses d’utilisation
Approximation de la loi binomiale
Espérance et variance
Exemples : appels entrants, événements rares
4. Loi normale (ou gaussienne)
Courbe en cloche : caractéristiques
Paramètres μ et σ
Calcul de probabilités avec une table
Loi normale centrée réduite (Z)
5. Liens entre lois
Approximations : binomiale par Poisson, binomiale par normale
Choisir la bonne loi selon le contexte
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