DANS CE COURS

Introduction aux lois de probabilité

  • Loi discrète vs continue

  • Variable aléatoire : définition, notation, représentation

2. Loi binomiale

  • Définition : B(n,p)

  • Probabilité d’un nombre de succès

  • Espérance et écart-type

  • Application : tirages avec répétition, tests

3. Loi de Poisson

  • Définition et hypothèses d’utilisation

  • Approximation de la loi binomiale

  • Espérance et variance

  • Exemples : appels entrants, événements rares

4. Loi normale (ou gaussienne)

  • Courbe en cloche : caractéristiques

  • Paramètres μ et σ

  • Calcul de probabilités avec une table

  • Loi normale centrée réduite (Z)

5. Liens entre lois

  • Approximations : binomiale par Poisson, binomiale par normale

  • Choisir la bonne loi selon le contexte

Élément de substitution
  • Ajoutez ici un bref résumé ou une liste de ressources utiles.